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| SWMM의 수질 매개변수 민감도 및 불확실성 분석 |
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정건희, 연종상, 심규범, 김응석 |
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| The Sensitivity and Uncertainty Analysis of SWMM Water Quality Parameters |
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Jong Sang Yeon,, Kyu Bum Sim,, Eung Seok Kim, |
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| Abstract |
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Due to the rapid industrialization and urbanization, many studies on nonpoint source load reduction by SWMM. In this study, Sensitivity and uncertainty analysis for the SWMM Water Quality parameters, Max.Buildup, Rate Constant, EMC Coefficient and Cleaning Efficient, were conducted. Exponential and EMC functions were selected in the Buildup and Washoff function, respectively. As a results of sensitivity analysis, Rate Constant has the highest sensitivity and Max.Buildup, Cleaning Efficient and EMC Coefficient in the order. Rate Constant has the highest uncertainty as well. Max.buildup uncertainty index depended on simulation time and simulation time in accordance with time of concentration was more carefully determined in urban area than in forest and agricultural area. This result will be able to take advantage of sewer design in urban area. |
| Key Words:
SWMM Water Quality parameter; Sensitivity analysis; Uncertainty analysis; SWMM |
| 요지 |
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급격한 산업화와 도시화로 인해 하천수질관리에 큰 영향을 미치는 비점오염원의 저감 및 신회도 높은 부하량 산정을 위한 SWMM을 이용한 연구가 진행되어 왔다. 따라서 본 연구세어는 SWMM의 수질 매개변수의 민감도 및 불확실성 분석을 수행하였다. SWMM의 수질 매개변수 민감도 분석을 위해 축적모의는 모의공식을 Exponential, 유실은 EMC로 선정하여 가능최대축적량(MAX,buildup), 축적비율상수(Rate Constant), EMC 유실계수(EMC Coefficient), 도로청소의 오염물질 제거효율(Cleaning Efficient) 등의 총4가지의 매개변수에 대하여 민감도 및 불확실성 분석을 수행하였다. 민감도 분석결과 축적비율상수, 가능최대축적량, 도로청소의 오염물 제거효율, EMC 유실계수 순으로 민감도가 높은 것으로 분석되어 축적모의의 축척비율상수의 불확실성이 가장 높은 것으로 분석되었다. 다능최대축적량의 불확실설지수는 모의시간에 따라 달라지는 것을 확인하였으며, 도시유역의 유출분석 시 산림이나 농업지역에서의 유출 모의보다 도달시간에 주의하여 모의시간을 결정해야 할 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 향후 도시유역 우수관망 설계에 활용할 수 있을 것이다. |
| 핵심용어:
수질 매개변수; 민감도 분석; 불확실성 분석 |
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