미세먼지란 대기중에 떠다니거나 흩날려 내려오는 입자상 물질을 뜻하고 석탄, 석유 등의 화석연료를 태울 때나 공장, 자동차 등의 배출가스에서 많이 발생한다. 미세먼지는 눈에 보이지 않을 만큼 매우 작은 크기로 존재하며 대기중에 머물러 있다가 호흡기를 거쳐 폐 등에 침투하거나 혈관을 따라 체내로 들어감으로써 건강에 나쁜 영향을 미치게 된다. ME (2016)에 따르면, 미세먼지로 인해 다양한 신체 부위에서 질병이 발생할 수 있으며, 독성을 가진 미세먼지가 우리 몸속으로 들어오면 면역을 담당하는 세포가 미세먼지를 제거하려고 하는데, 이 때 염증반응이 나타나 호흡기, 심혈관계 등을 손상시킨다.

Lee et al. (2014)에 따르면 미세먼지의 인체영향에 대한 중요성이 크게 부각되고 있으며 미세먼지 피해에 대한 감소를 위해 지역별, 부문별 범위와 우선순위 도출이 필요하며 지역의 실정과 특성에 맞는 취약성 평가가 우선시 되어야한다고 제시하고 있다. Lee et al. (2014)는 부산지역을 대상으로 미세먼지 노출에 대한 지역적 여건과 특성을 반영하여 정량적으로 취약성 평가를 수행하였다.

본 연구는 미세먼지와 건강의 상관관계 및 건강피해 연계성과 관련된 과학적 근거를 도출하여 미세먼지로 인한 건강피해를 예방해야 한다는 필요성을 기반으로 인천지역의 미세먼지에 의한 건강취약성 평가를 통해 민감계층에게 맞춤형 정보를 제공하고 지자체의 미세먼지 저감대책 수립에 있어 우선지역선정에 필요한 기초자료를 제공하는데 목적이 있다.

이를 위해 본 연구에서는 IPCC (2007)에서 제시한 건강 취약성 평가지표를 기반으로 미세먼지 건강취약성 평가지표를 제시하였으며, 평가지표 산정을 위해 2018년을 기준으로 기초데이터를 수집, 분석하고, 기초데이터를 바탕으로 표준지수 변환방법인 Re-scaling 방법을 적용하여 산정한 노출지표, 민감도지표, 적응도지표에 대한 평가항목별 대응변수 표준지수값을 통해 인천지역 자치구별 미세먼지 건강 취약성 지수를 산정하였다.

취약성 평가에 있어 노출지표, 민감도지표, 적응력지표를 구성하는 지표 변수의 구성에 한계점이 있는 것으로 판단된다. 노출지수의 경우, 기상변수보다 미세먼지 변수에 가중치를 높게 적용 필요가 있으며, 본 연구에서 이를 반영하였다. 민감도지수의 경우, 질환사망율과 미세먼지 농도와의 상관성이 낮은 것으로 보이는데, 강화군의 경우, 미세먼지 농도 및 미세먼지 배출량값은 매년 낮게 발생하나, 질환별 사망률은 높게 나타나는 것으로 분석되었으나, 2018년 이전의 데이터를 바탕으로 분석한 결과 미세먼지 농도 및 배출량과 질환별 사망률의 상관성은 찾기 어려웠다. 적응력지수의 경우, 지역내총생산, 재정자립도 등과 같은 경제지표보다는 미세먼지 저감을 위한 지자체의 노력(예산 증감액 등) 등이 반영되어야 할 것으로 판단되었다. 각 지표 변수에 따른 취약성을 토대로 지역별 미세먼지 저감대책 방안 수립 자료로 활용이 가능한 것으로 판단된다. 동구의 경우, 노출지수가 가장 높게 나타났음에도 불구하고, 노출지수의 대응변수별 분포도를 살펴보면, 미세먼지 농도는 가장 높게 나타난 계양구에 비해 낮게 산정되었고, 환경기준초과일수 또한 높지 않은 것으로 분석된 반면, 미세먼지 배출량은 높게 발생하는 것으로 분석되었다. 동구지역의 민감도지수나 높지 않고, 적응력지수 또한 낮지 않은 것을 감안할 때 동구지역의 미세먼지 건강취약성의 요인은 노출지표 중 미세먼지 농도 보다는 미세먼지 배출량이 원인인 것으로 판단되기 때문에 향후 동구지역의 미세먼지 저감을 위해서는 미세먼지 배출량을 낮추기 위한 노력, 예를 들면 항구지역에서 주로 운행되는 대형트럭의 운행율 조정 및 차량 배기가스 농도 점검 등의 저감 대책을 수립할 수 있을 것으로 판단된다. 결과분석을 통해 제시된 내용과 같이 지역내 미세먼지 건강취약성 평가 방법을 통해 평가지표별(노출지표, 민감도지표, 적응도 지표) 지수를 분석하고, 최종 미세먼지 건강취약성 지수를 평가함으로써 각 지표 변수에 따른 취약성을 토대로 지역별 미세먼지 저감대책 방안 수립에 필요한 기초자료로의 활용이 가능한 것으로 판단된다.