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공간통계기법을 이용한 청주시 화재발생 분포 패턴 분석 |
연경환, 권순택, 황희연 |
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An Analysis on the Distribution Patterns of Fire Occurrence in Cheongju City Using the Spatial Statistics Method |
Gyung Hwan Yeon, |
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Abstract |
This study is intended to draw up a distribution map of fire occurrence and analyze the patterns of fire occurrence by using spatial statistics method. The results of the study are as follows. First, the results of kernel density analysis have revealed that the density of fire hot spots was the highest in the downtown of Cheongju City and high in the Eup and Myeon locating in the surroundings of downtown owing to population growth related to the construction of industrial and housing complexes. Second, when the number and damage of fire occurrence were correspondence, urban periphery didnít have any regional correlation except for downtown. Third, when the spatial distribution patterns of fire occurrence in Cheongju City were analyzed by spatial autocorrelation, Moranís Index was 0.334 representing positive correlation, which means that the neighboring areas, which have a similar fire occurrence frequency to fire hot spots, are forming a zone owing to distribution. Fourth, the high damage regions of fire occurrence in Cheongju City were Heungdeok-gu and Seowon-gu, western areas of the downtown of the city. Therefore, fire prevention activities need to be centered in
those areas. |
Key Words:
Spatial Autocorrelation; Kernel Density Analysis; Fire Hot Spot |
요지 |
본 연구는 청주시 화재발생 분포 현황도를 작성하고, 공간통계기법을 이용하여 화재발생 분포 패턴을 분석하였다. 연구 결과 다음 사항이 도출되었다. 첫째, 커넬밀도 분석결과 화재다발지역의 밀도가 가장 높은 곳은 청주 시가지내 도시 중심부로 나타났으며, 도시 주변부인 읍면단위의 경우 공업단지 조성과 주택단지 조성 등 인구증가로 인한 화재 발생 밀도가 높게 나타났다. 둘째, 화재발생 빈도와 화재발생 피해액을 대치시킨 결과 지역적 연관성은 원도심을 제외한 외곽지역은 일치하지 않는다. 셋째, 청주시의 화재발생의 공간분포 패턴에 대한 전역적 자기상관성 분석을 실시한 결과 모란지수 값은 0.334로 정(+)의 관계가 있으며, 이는 화재발생 빈도가 높은 곳과 유사한 빈도수의 인접 지역 공간분포로 군집을 이루고 있다. 넷째, 청주시 고(高)피해율 군집지역은 도시 중앙인 원도심을 기준으로 서쪽지역인 흥덕구와 서원구가 화재발생 고피해율 지역으로 나타났다. 이 지역을 중심으로 화재예방 활동을 집중적으로 할 필요가 있다. |
핵심용어:
Global Moran’s I; 공간적 자기상관성; 전역적 모란지수; 커넬밀도; 화재다발지역 |
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