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| 분위회귀분석을 이용한 충주댐 유역 수문시계열의 미래 경향성 분석 |
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전환돈, 김수전 |
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| Future Trend Analysis of Hydrologic Time Series in Chungju Dam Basin Using Quantile Regression |
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Hwan don Jun, Soo jun Kim |
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| Abstract |
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The purpose of this study is to analyze future trend of hydrologic time series. We tried to analyze and compare the time series like pre-cipitation, runoff, and storage volume series in Chungju Dam basin. Future daily weather series under climate change scenarios were collected, runoff and storage volume series were simulated using the SWAT as a rainfall-runoff model and the K-WEAP as a water balance model, Finally the selected hydrologic time series were monthly precipitation, runoff, and storage volume series. Eleven quan-tile regression lines corresponding to the quantiles (5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, 95%) were estimated. This study assessed trend in the series at 5% significance level. Most series were shown a increasing trend at the high quantiles and a decreasing trend at the low quantiles. The variability of hydrologic series was expected to be more greater in the future. |
| Key Words:
Quantile Regression; Climate Change; Trend; t-test; SWAT; K-WEAP |
| 요지 |
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본 연구의 목적은 미래 수문시계열에 대한 경향성을 분석하는 것이다. 충주댐 유역을 대상유역으로 선정하고 강수량, 유출량, 저류량에 대한 수문시계열 자료를 비교 분석하고자 하였다. 따라서 기후변화 시나리오 자료로 부터 기상계열을 수집하고 강우유출 모형인 SWAT 모형을 이용하여 유출량, 물수지 모형인 K-WEAT 모형을 이용하여 저류량을 모의하였다. 최종적으로 3개의 미래 수문계열인 월 강수량, 월 유출량, 월 저류량 계열에 대한 평가를 수행하였다. 분위회귀분석을 통한 11개 분위별(5%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, 95%) 선형회귀식을 산정하였으며 5% 유의수준으로 t-test에 의한 경향성을 검정한 결과 대부분의 수문 시계열에서 높은 분위의 증가경향과 낮은 분위의 감소경향을 확인하였다. 따라서 미래에는 수문 시계열의 변동성이 더욱 커질 것으로 예상되었다. |
| 핵심용어:
분위회귀분석; 기후변화; 경향성; t 검정 |
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