Use of Structural Condition Index for Pavement Structural Evaluation Tool

Oh, Jeongho; Gharaibeh, Nasir

Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2013;13(1):215-220.
Published online February 28, 2013.

Abstract

In this study, an effort was made to evaluate pavement condition using the pavement structural condition index (SCI), which is based on falling weigh deflectometer (FWD) deflection basin and structural numbers that incorporated various levels of traffic and subgrade resilient modulus. Extensive field validations were conducted to assess the effectiveness of SCI along with comparison of pavement distress and condition score restored in the Pavement Management Information System (PMIS). The analysis results revealed that the SCI appears to realistically capture the existing pavement condition compared to the pavement scores and field survey results. Based on this finding, probabilistic and deterministic models were developed to estimate SCI when FWD data is not available. These models are deemed most useful for network-level analysis purposes to aid establish pavement maintenance and rehabilitation plans.

Key Words: Falling weigh deflectometer deflection basin; Pavement structural condition index; Pavement management information system; Probabilistic and deterministic models; Subgrade resilient modulus

요지

본 연구에서는 도로 상태를 평가하기 위해서 FWD 처짐량과, 교통량, 노반의 회복탄성계수를 고려하여 산정된 도로 구조적 상태 지수를 이용하기 위한 시도를 하였다. 도로 구조적 상태 지수의 효율성을 판단하기 위해서 현장 실험과 도로유지정보시스템에서 제공되는 도로성능점수들과의 비교를 통해 검증을 시도 하였다. 검증 결과, 도로 구조적 상태 지수는 도로성능점수와 현장평가와의 유기적 관계를 보임으로써, 도로의 현재 상태를 잘 파악하는 것으로 나타났다. 이를 근거로, FWD 데이터 부재 시, 도로 구조적 상태 지수를 산정할 수 있는 확률론적-결정론적 방법에 근거한 식을 개발 하였으며, 이 식은 도로 유지보수 계획을 수립하는데 있어서 유용하게 쓰일 수 있을 것으로 사료된다.

핵심용어: 처짐 데이터; 도로 구조적 상태 지수; 도로유지정보시스템; 노반 회복탄성계수; 확률론적-결정론적 방법