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Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2012;12(4):169-178.
Published online August 31, 2012.
기후변화로 인한 극한 강우가 재해에 미치는 영향의 정량화
장대원, 김병식, 김주환
The Quantification of Disaster Impact of Extreme Rainfall under Climate Change in Korea
Dae Won Jang, Byung Sik Kim, Ju Hwan Kim
Abstract
Recently, the disaster has been increasing due to climate change in the urban. The type of disaster are appeared very complex as urban flooding, river flooding, landslide, debris flow. For this reason, there is a growing concern about extreme rainfall and locality heavy rainfall caused by climate change. Limited resources and space, disaster decision is very important. Thus, for accurate disaster decision-making, we have to assess the impact of disasters due to climate change. In this study, we simulated rainfall in the future(2001-2100) using by a set of SRES A2 Climate change scenarios derived by RegCM3 RCM. Then we assess EVI(Extreme Volatility Index), HRI(Human Risk Index), DII(Disaster Impact Index) for evaluate the impact of extreme rainfall caused by climatic change on disaster risk. EVI was higher in the Gyeongsang-do and Jeolla-do region, HRI was higher in the 7-Megacity(Seoul, Busan, Incheon, Gwangju, Daegu, Daejeon, Ulsan) and Gyeonggi-Do region, and DII was higher in the Seohaean and the region between Gyeongsang-do and Jeolla-do.
Key Words: Climate change; RCM; Probability rainfall; Extreme rainfall; Disaster impact
요지
최근 기후변화로 인한 도시에서의 피해가 증가하고, 내수침수, 산사태, 하천범람 등 복합적인 피해유형이 나타나면서 기후변화 및 이로 인한 극한강우, 국지성 집중호우 등에 대한 관심이 커지고 있다. 한정된 공간과 한정된 자원에서는 이러한 기후변화에 따른 수재해의 적정 대응방안을 선택적으로 가져야할 필요가 있으며, 이러한 의사결정을 위해서는 기후변화에 의한 극한강우에 따른 재해영향성을 평가해야 한다. 본 연구에서는 SRES A2 기후변화시나리오와 고해상도 RCM 모형을 이용하여 미래(2001-2100)의 일 강우량을 모의한 후 극한변동지수(Extreme Volatility Index, EVI), 인간위험지수(Human Risk Index, HRI), 그리고 재해영향지수(Disaster Impact Index, DII)를 산정하여 한반도의 시공간 분포를 비교 분석하여 미래의 기후변화 시 극한강우의 발생이 한반도의 재해위험에 미치는 영향을 평가하였다. 극한변동지수는 경상도와 전라도 지역이 크게 나타났고, 인간위험지수는 7대 광역도시 및 수도권에서 크게 나타났으며, 재해영향지수는 서해안 일대, 경상도와 전라도 경계에 위치한 지역 등이 크게 나타나, 향후 기후변화에 의한 수재해 영향이 증가 될 것으로 분석 되었다.
핵심용어: 기후변화; 확률강우량; 극한강우; 재해영향평가


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