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| L-모멘트의 경향성 분석을 이용한 강우의 비정상성 특성 해석 |
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김완수, 신주영, 엄명진, 허준행 |
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| Analysis of Non-stationary Characteristics for Rainfall with the Trend Analysis of L-Moments |
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Wansu Kim, Ju-Young Shin, Myoung-Jin Um, Jun-Haeng Heo |
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| Abstract |
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In this study, the non-stationary characteristics of rainfall were analyzed with the trend analysis. Among the observations in KMA (Korea Meterological Administration), the 10 sites having at least 40 years of sample data were selected such as Seoul, Daejeon, Daegu, Busan, Gwangju and Chucheon because it was difficult to estimate the trend of rainfall when the period of data was short. The L-moments such as mean, L-CV and L-skewness were estimated with over 30-year data for the four durations (1-, 12-, 24- and 48-hours). And then the trend analysis was conducted using the results of L-moments. As the results of trend analysis, among the 600 cases, the 438 cases (73%) have the tendency of rainfall data. The results show that seven stations show increasing trend for 24-hour-duration rainfall while two stations show decreasing trend, and Kwangju station does not show any trend. Thus, non-stationary frequency analysis may be required for those stations with trend. |
| Key Words:
Non-stationary; Annual Maximum Rainfall; L-Moment; Trend Analysis |
| 요지 |
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본 연구에서는 L-모멘트의 경향성 분석을 이용하여 강우의 비정상성 특성을 해석하였다. 자료의 수가 적으면 연최대 강우 시계열의 변화에 민감하게 반응하여 경향성을 제대로 파악하는데 어려움이 있기 때문에, 우리나라 기상청 관측소 중 40년 이상의 자료가 있는 서울, 대전, 대구, 부산, 춘천 등과 같은 10개 지점을 대상으로 선정하였다. L-모멘트는 30년 이후부터 현재까지 1년씩 자료가 누적될 때마다 계산한 평균, L-CV, L-skewness를 지속시간 1시간, 12시간, 24시간, 48시간에 대하여 각각 계산하고, L-모멘트의 경향성을 분석하였다. 강우자료의 경향성 분석결과 600개 중 438개 (73%)가 경향성이 있는 것으로 나타났다. 분석을 통하여 지속기간 24시간의 강우의 경우 7개 지점에서는 연최대 강우량이 증가하는 것으로 산정되었고, 2개의 지점은 연최대 강우량이 감소하는 것으로 나타났으며, 광주 지점에서는 연최대 강우량의 경향성이 없는 것으로 나타났다. 따라서 강우의 경향성이 나타나는 지점에서는 비정상성 빈도 해석이 필요할 것으로 판단된다. |
| 핵심용어:
비정상성; 연최대강우; L-모멘트; 경향성 분석 |
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