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Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2012;12(1):179-192.
Published online February 28, 2012.
강원도 지역의 최적 확률 강수 공간분포 해석방법
엄명진, 정창삼, 이태삼
The Optimal Spatial Analysis of Precipitation in the Region of Gangwon
Myoung Jin Um, Chang Sam Jeong, Tae Sam Lee
Abstract
In the current study, the regional frequency analysis was applied to estimate quantiles for the precipitation data of 75 stations in Gangwon province. The results of regional frequency analysis show that the generalized logistic distribution is the best fit for the Gangwon area. The four methods of spatial analysis were adopted with the quantile of regional frequency analysis as Thiessen, Inverse Distance Weighting (IDW), Barnes method, and Precipitation-elevation Regression on Independent Slopes Model (PRISM). Thiessen method presents the discontinuity in the quantiles of spatial distribution between observations. In the case of IDW method, the quantiles are concentrated around observations. Barnes method presents the averaging phenomena of quantiles and these phenomena become more serious when the effective radii become large. PRISM method considers the topographic variables rationally and maintains 85.18~89.89% of max-min ranges of quantiles. Accordingly, the IDW and Barnes methods are not applicable for the rainfall-runoff model. Therefore, we conclude that the PRISM in the current study is the best alternative among the four spatial analysis methods for estimating the spatial distribution in Gangwon area.
Key Words: optimal spatial distribution; regional frequency analysis; quantile
요지
본 연구에서는 강원도내 확률 강수의 최적 강수공간분포 해석방법을 파악하고자 한다. 이를 위하여 강원도내 기상청 관할의 75개 관측소의 자료에 대하여 지역빈도해석 방법을 적용하여 확률강수량을 산정하였다. 지역빈도해석결과 GLO 분포형이 강원도의 최적 분포형으로 나타났다. 산정된 확률강수량을 적용하여 4가지 강수공간분포 해석을 수행하였다. Thiessen 방법은 강수의 공간적 불연속성을 나타내었으며, IDW 방법은 강우관측소 주위의 강우분포 집중현상이 뚜렷하게 나타났다. Barnes 방법의 경우 확률강수량이 평균화 되는 경향을 나타내었으며, 이러한 경향은 유효반경이 커질수록 뚜렷해졌다. PRISM 방법은 지형요소들을 적절하게 고려하였고 85.18~89.89%의 최대-최소범위를 유지하였다. 그러므로 IDW 방법 및 Barnes 방법을 통한 확률 강수량의 공간분포 적용시 강우-유출모형을 통한 충분한 검증 후 적용해야 할 것으로 판단된다. 따라서 강원도 지역에 적용한 4가지 공간분포해석 방법들 중 PRISM 방법이 가장 적합하다고 판단된다.
핵심용어: 최적 공간 분포; 지역빈도해석; 확률강수량


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