Trend Analysis of 1-Day Probable Maximum Precipitation

Choi, Yu Jin; Sim, Kyu Bum; Kim, Sangdan; Kim, Eung Seok

Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation 2015;15(1):369-375.
Published online February 28, 2015.

1일 가능최대강수량 추세분석

최유진, 심규범, 김상단, 김응석

Trend Analysis of 1-Day Probable Maximum Precipitation

Yu Jin Choi, Kyu Bum Sim, Sangdan Kim, Eung Seok Kim

Abstract

In this study, the 1-day probable maximum precipitation(PMP) is estimated by statistical methods. Frequency coefficients required for PMP estimation are corrected by taking the reciprocal of the scaling factor for 1-day to 24-hour after estimating frequency coefficients for 24-hour. PMPs are derived as two types, respectively; 1) PMP based on the moving average (30-year basis) of the data, and 2) PMP based on the cumulative average of the data. Trend rate of each PMP is analyzed using the first-order linear regression. As a result, 1-day PMP is shown that there is a tendency to increase as a whole.

Key Words: Probable Maximum Precipitation; Statistical method; Trend

요지

본 연구에서는 통계학적인 방법으로 1일 PMP를 산정하였다. PMP 산정 시 필요한 빈도계수의 경우, 임의시간 24시간에 대한 빈도계수를 산정한 후 고정시간 환산계수의 역수를 취하여 수정된 빈도계수가 적용된다. 산정된 PMP는 30년을 기준으로 이동 평균된 자료에 기초한 PMP와 관측이 시작된 해부터 누적 평균된 자료에 기초한 PMP로 구분하여 도출되며, 1차 선형 회귀식을 통하여 추세 변화율을 분석하였다. 분석결과 전체적으로 1일 PMP는 증가하는 경향이 있음이 보여진다.

핵심용어: 가능최대강수량; 통계학적 방법; 추세